Дисциплина обеспечивает подготовку студентов в области математического моделирования физических задач. При этом особое внимание уделяется нелинейным задачам механики и машинному обучению. Обсуждаются проблемы получения данных, нормализации импортированных данных, обработки нормализованных данных, визуализации результатов и экспорта рассчитанных данных. Кратко излагается история нелинейной динамики и связанных с ней физических идей. Даются фундаментальные физические модели нелинейных задач физики. Обсуждаются модель памяти Python, представление в памяти массивов numpy и методы быстрой работы с ними, основные математические подходы, базовые численные методы и библиотечные модули для решения задач на языке Python.